Patrick Reis

BEng Industrial Engineering
BEng Peirianneg Ddiwydiannol

Hand gesture recognition using a camera and analysis of possible application areas.

Adnabod ystumiau llaw gan ddefnyddio camera a dadansoddiad o feysydd cymhwyso posibl.

In this bachelor thesis, an object detection AI is established that can detect different pre-defined hand gestures. This work conveys the necessary basics of Machine Learning, Computer Vision, Object detection and several used software and libraries. This paper explains the essential process of Machine Learning, from gathering a Dataset to Predictions' judgment with respects to a methodology from Yufeng G. for Machine Learning. The trained and evaluated object detection model, based on YOLOv5s, is able to detect hand gestures in real-time with reasonable accuracy and precision. The model is tested with various input data to ensure reproducible results and demonstrate the software's broad applicability. Analysis and investigation of possible applications and implementation are carried out and how gesture control could affect and improve technology in several areas.

Yn y traethawd hir baglor hwn, mae AI canfod gwrthrychau sy'n gallu canfod gwahanol ystumiau llaw wedi'u diffinio ymlaen llaw yn cael ei sefydlu. Mae'r gwaith hwn yn cyfleu hanfodion angenrheidiol Dysgu Peirianyddol, Gweledigaeth Gyfrifiadurol, Canfod Gwrthrychau a sawl meddalwedd a llyfrgelloedd a ddefnyddiwyd. Mae'r papur hwn yn esbonio'r broses hanfodol o Ddysgu Peirianyddol, o gasglu set Ddata i ddyfarniad Rhagweld mewn perthynas â methodoleg gan Yufeng G. ar gyfer Dysgu Peirianyddol. Mae'r model canfod gwrthrychau hyfforddedig a werthuswyd, yn seiliedig ar YOLOv5s, yn gallu canfod ystumiau llaw mewn amser real gyda chywirdeb a manylder rhesymol. Mae’r model yn cael ei brofi gyda data mewnbwn amrywiol i sicrhau canlyniadau atgenhedlol a dangos cymhwysedd cyffredinol y feddalwedd. Mae cymwysiadau a gweithredu posibl yn cael eu dadansoddi a'u harchwilio a sut y gallai rheoli ystumiau effeithio ar dechnoleg a'i gwella mewn sawl maes.